回溯算法理论基础
什么是回溯
回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 **因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，**然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。
回溯法解决的问题
回溯法，一般可以解决如下几种问题：
- 组合问题：N 个数里面按一定规则找出 k 个数的集合
- 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
- 子集问题：一个 N 个数的集合里有多少符合条件的子集
- 排列问题：N 个数按一定规则全排列，有几种排列方式
- 棋盘问题：N 皇后，解数独等等
如何理解回溯
回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，所有回溯法的问题都可以抽象为树形结构！ 因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度。
回溯三部曲
- 回溯函数模板返回值以及参数
- 回溯函数终止条件
- 回溯搜索的遍历过程
js
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
backtracking(路径，选择列表); // 递归
回溯，撤销处理结果
}
}